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Eléments d'Intelligence Artificielle faible en Provisionnement Non-Vie

Présentation de mémoire

L'Institut des actuaires a le plaisir de vous inviter à la présentation du mémoire de Loup Ortiz sur le thème : "Eléments d'Intelligence Artificielle faible en Provisionnement Non-Vie".

Cette présentation aura lieu mercredi 10 mars à 12h30.

Vous pouvez dès à présent vous inscrire ICI

 

Assister à cette conférence vous permettra d'ajouter 6 points à votre score de Perfectionnement Professionnel Continu (PPC).

 

Résumé :

Le provisionnement est l’un des coeurs de métier de l’actuariat. Du fait des enjeux stratégiques et économiques majeurs qu’il représente pour les compagnies d’assurance, sa pratique fait l’objet de développements toujours plus avancés. Les techniques usuelles d’évaluation des provisions – dont la méthode Chain Ladder fait figure de proue – reposent historiquement sur des données sinistres agrégées. Cependant, l’expansion récente des volumes de données collectées et des algorithmes associés permet aujourd’hui la conception de méthodologies d’estimation innovantes s’appuyant sur des informations à la maille individuelle.
Ces méthodes, proposées en nombre par la communauté actuarielle, constituent des développements théoriques novateurs. Toutefois à ce stade, et compte tenu des fortes contraintes opérationnelles (délais, disponibilité des données, etc.), celles-ci n’ont pas encore atteint un niveau de maturité suffisant au sein des compagnies. En pratique, la méthode Chain Ladder reste ainsi la référence pour l’évaluation des provisions. Demeurent donc de multiples enjeux tels que l’obtention d’ultimes à la maille individuelle, la détection des graves, ou plus largement la rationalisation des processus et la connaissance approfondie des risques.
Pour accompagner l’actuaire dans ce contexte, plus que la méthode d’estimation employée, nous tenons à repositionner la donnée au centre des développements en présentant de bonnes pratiques d’implémentation et de traitement. Nous proposons une exploitation pragmatique des possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle faible : visualisations innovantes, automatisation de tâches répétitives, modélisation via machine learning de processus complexes.

Mercredi 10 mars 2021
12h30 - 13h30 (GMT +1)
L'événement est organisé en ligne
  • Gratuit

Intervenants
Loup ORTIZ (ENSAE 2020)

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Mercredi 10 mars 2021
12h30 - 13h30 (GMT +1)
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