Gains opérationnels par l’automatisation et l’IA Générative : application aux scénarios économiques

Les actuaires responsables de la production des indicateurs financiers font face à une charge croissante dans un contexte multi-normes. Dans des délais contraints, les actuaires doivent également disposer du temps nécessaire pour comprendre les résultats générés, et produire les analyses pertinentes qui serviront de base à la communication interne et externe des résultats financiers.

Dans cette présentation, sera illustrée la mise en œuvre d’un projet d’industrialisation, ainsi que l’utilisation de l’IA générative, sur l’exemple d’un processus de production des scénarios économiques. Plusieurs axes d’optimisation clefs seront présentés et les gains opérationnels associé quantifiés.

Dans un premier temps sera détaillée la mise en place d’une orchestration et parallélisation de la génération des scénarios économiques menant à des temps de production réduits, combinée à l’implémentation d’une stratégie de validation simplifiant les enjeux de gouvernance. 

Dans un second temps, c’est l’apport de l’Intelligence Artificielle générative qui sera mis en lumière, pour faciliter la compréhension des résultats produits, et automatiser la production des rapports de validation et d’analyse pour la communication. 

Intervenants : 

• Anouar Hassine, Direction technique du groupe CNP Assurances
• Jérémy Beaudet et Céline Francony, équipe de Recherche et Développement chez Milliman