GANs et Applications : Comment les réseaux de neurones bouleversent la création de contenu et peuvent être utilisés pour compléter des data sets

Le 9 juillet à 18h00 le Centre de Veille et de Prospective « Big Data » de l’Institut des actuaires organise un webinaire sur le thème :

GANs et Applications :
Comment les réseaux de neurones bouleversent la création de contenu et peuvent être utilisés pour compléter des data sets

Par Emilie Rannou, Nicolas Chesneau et Théo Alves Da Costa, animé par Florence Picard

Vous pouvez vous inscrire en cliquant ICI

Que sont les GANs - Generative Adversarial Networks, algorithmes qui se cachent derrière les deepfakes les plus sophistiqués? Comment fonctionnent-ils? Sont-ils uniquement voués à réaliser des deepfakes ou y a-t-il des applications bénéfiques pour la société?
Leur fonctionnement, leurs domaines d’application pour la génération de textes, d’images, de sons et de vidéos seront explorés et des indices de détection du deepfake seront évoqués.
En mai 2019, Facebook est sous le feu des critiques, le réseau social a laissé circuler une vidéo déformée de la démocrate américaine Nancy Pelosi dans laquelle elle semble ivre: la vidéo est devenue virale, a été vue par plus de 2 millions de personnes en deux jours et a permis à Donald Trump de la décrédibiliser à nouveau - Facebook ne s’estime pas garant ni juge de la véracité des vidéos, prone la liberté d’expression et annonce qu’il ne supprimera pas de deepfake. En juin 2019, Mark Zuckerberg, fondateur et CEO de facebook est à son tour mis en scène dans une vidéo déformée dans lequel son personnage annonce qu’il est prêt à se servir des milliards de données volées aux citoyens pour contrôler le futur et qu’il doit tout à “Spectre”. En janvier 2020, Facebook publie un communiqué interdisant les deepfakes. Les deepfakes apparaissent désormais comme un outil de propagande dont l'impact sur la société est encore peu maitrisé.