DSA

L'activité des actuaires est directement concernée par l'impact de la révolution numérique et du développement des données massives sur les différents niveaux de la chaîne de valeur des métiers de l'assurance. La formation Data Science pour l'Actuariat vise à compléter les formations en actuariat (initiales et continues) par une formation opérationnelle en extraction, gestion et analyse des données massives et hétérogènes.


Public visé par la formation et prérequis

  • La formation s‘adresse à des collaborateurs membres de l’Institut des actuaires et aux non membres exerçant des fonctions de gestion des risques ou actuarielles.
  • Pas d’ancienneté requise.
  • Une forte attirance vers le traitement informatique des données est requise

Ouverture des inscriptions Promotion 2020

Objectifs de la formation

  • L’objectif de la formation vise à la préparation de la qualification data scientist, inscrite dans les classifications de la convention collective de la branche numérique, de l’ingénierie, des études et conseil et de l’événement.
  • Développer les compétences techniques des actuaires en informatique permettant d’aborder de façon opérationnelle les problématiques liées aux nouveaux usages du numérique et à la nouvelle typologie des données : diversité et volumétrie.
  • Acquérir les éléments de la chaîne de traitement de données massives : stockage, filtrage, analyse prédictive, validation, visualisation, valorisation
  • Identifier des enjeux économiques : valeur client, tarification personnalisée, prévention ciblée des risques dans un cadre juridique et déontologique en évolution.

 

Contenu de la formation

Programme

  • Éléments logiciels et programmation Python
  • Datamining et programmation R
  • Algorithmique en machine learning et participation à des concours de data science (Kaggle)
  • Fondements théoriques de l’apprentissage statistique
  • Machine Learning distribué et applications
  • Extraction, utilisation et visualisation des données
  • Études de cas portant sur les thèmes

 

Moyens et méthodes pédagogiques

  • Études de cas : application de méthodes statistiques sur données massives à des problématiques principalement actuarielles
  • Cours dispensés par des académiques et professionnels issus du monde des données et du monde actuariel et financier

 

Évaluation de la formation / sanction de la formation

  • Réalisation d’un projet visant à exhiber l’apport des nouvelles méthodologies statistiques et informatiques pour la modélisation d’un phénomène actuariel
  • Rédaction d’un rapport et soutenance devant un jury de membres du corps enseignant

 

Durée de la formation et modalités d’organisation

  • La durée totale de la formation est de 168 heures
  • La formation est dispensée à temps partiel sous forme de sessions mensuelles de 2 jours consécutifs (lundi et mardi) Planning des jours de formation 2019
  • La formation débute en janvier et se termine février l'année suivante, pas de formation aux mois de juillet et d’août
  • Les horaires sont de 9h à 12 h le matin et de 13h30 à 17h30 l’après-midi
  • Les sessions sont dispensées à Paris dans les locaux de l’Institut du Risk Management
  • Chaque demi-journée est animée par un intervenant issu du monde professionnel ou du monde académique
  • Les sessions comptent au maximum 24 stagiaires

 

Tarif et Financement

  • 15 200 € nets de TVA
  • La formation fait l'objet d'une certification "Management en Data Science pour l'Actuariat" recensée à l'inventaire de la CNCP http://inventaire.cncp.gouv.fr/fiches/3921/ 
  • La CPNE de la branche des sociétés d'assurances l'a ajoutée dans sa liste des certifications au Compte Personnel de Formation - code CPF 235 251

 

Pour plus d’informations et obtenir le formulaire d’inscription