Préformation - Programme

Programmes des 4 modules de cycles de perfectionnement (ex préformation)

 

1. Mathématiques et Probabilités de base pour l’actuariat  (version PDF)

Calcul booléen et espaces probabilisés finis
Séries et variables aléatoires discrètes
Intégrales et variables aléatoires continues
Algèbre linéaire et quadratique


2. Mathématiques financières de base pour l'actuariat  (version PDF)

Mathématiques financières de court terme, taux simples
Les intérêts composés, taux actuariel, taux équivalents et taux monétaires
Courbe des taux, les taux à termes et zéro coupons, courbe des taux au pair et taux techniques
Rentes et annuités
Emprunts indivis
Calcul sur les emprunts obligataires
Duration, convexité, sensibilité
Les emprunts à taux variable et indexés

3. Econométrie de l'assurance  (version PDF)

Bases conceptuelles de théorie des probabilités en vue d'une application en assurance
Principes de tarification en assurance
Méthodes de traitement des données pour concevoir un tarif d'assurance
Méthodes de segmentation, d'analyse et de suivi du tarif
Principes de provisionnement en assurance

4. Statistique et analyse des données  (version PDF)

Statistique Mathématique

Notion de modèle statistique, modèles paramétriques et non paramétriques, introduction au modèle exponentiel
Définition de l'estimateur et du risque quadratique (biais et variance de l'estimation), estimation par la méthode des moments, estimation par maximum de vraisemblance, estimation par intervalles 
Définition d'un test statistique (hypothèses, erreur de première espèce, puissance), hypothèse simple contre hypothèse simple, hypothèse simple contre hypothèses multiples
Tests paramétriques : rapport des vraisemblances monotones, rapport des vraisemblances maximales.
Mise en oeuvre pour le modèle gaussien de tests sur l'espérance et sur la variance
Tests non paramétriques : test d'adéquation du chi2, test d'indépendance de deux distributions

Analyse de données (5 séances)

Rappels d'algèbre linéaire : espace vectoriel, espace affine, changements de repère, inertie
Analyse factorielle d'un nuage de points. Application à l'analyse en composantes principales (ACP)
Prise en compte de variables discrètes : analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse factorielle des correspondances multiples (ACM)
Introduction à la classification. Méthodes de partitionnement (k-moyennes, nuées dynamiques).  
Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

 

La vie de l'Institut

Table ronde Big Data

Madame Florence Picard a le plaisir d'organiser une table ronde sur le... En savoir +

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