Mémoire d'actuariat

Apport des Open Data pour évaluer les impacts de la réforme 100% Santé
Auteur(s) GARNIER Alban
Société Addactis France
Année 2020

Résumé
Les récentes bases de données publiques contenant l’ensemble des dépenses de soins en santé, Open DAMIR, offrent une multitude d’informations afin d’étudier en détail la consommation d’un soin en particulier. L’étude vise à construire une segmentation de cette population de consommateurs, sur les trois postes concernés par la mesure 100% Santé. Celle-ci a pour objectif de réduire progressivement, de 2019 à 2023, le reste à charge des ménages en audioprothèses, prothèses dentaires et équipements d’optique. Ces trois soins font d’abord l’objet d’une étude statistique pour 2018, mettant en lumière les liens entre les quatre variables qui seront utilisées pour partitionner les consommateurs : le sexe, l’âge, la région, et le montant unitaire de dépense. Les derniers résultats obtenus par analyse d’Hill et Smith vont servir de base de classification. Après confrontation de différentes méthodes disponibles, celle des K-means est choisie afin de regrouper les consommateurs de chacun des postes en sept classes homogènes de consommation, en 2018. Après avoir comparé ces résultats à ceux des trois années précédentes, les groupes sont identifiés d’une année sur l’autre, pour permettre une analyse socio-économique robuste de leur composition. Afin d’appliquer la réforme du 100% Santé à cette segmentation nationale, elle est d’abord simulée pour tous les groupes. A posteriori, la tendance de fond de la dépense moyenne des classes, obtenue lors des identifications précédentes, de 2015 à 2018, est projetée jusqu’en 2023. Ces projections par soin et par classe peuvent varier selon le scenario comportemental national qui corrige l’application brute du 100% Santé.

Abstract
Open DAMIR are recent open data about the french health consumption. Full of information are offered, in order to look into each health care. From these data, this dissertation aims to build clusters on the three cares concerned by the "100% Santé" reform. Steadily from 2019 to 2023, it has been implemented to lower the cost borne by the consumer in hearing aids, dentures and optical glasses and frames. A statistical analysis is held on these three cares, in 2018. It shows some links between the four variables that will be used for clustering: sex, age, area and the expenses amount per unit. The Hill & Smith results are the next step layer. Some clustering methods are discussed: the K-means one is chosen. For each care concerned, seven uniform clusters of consumers are built in 2018. The results from the last three years are compared so that the groups could be identified from year to year. A relevant socio-economic analysis of the clusters’ composition is carried out. In order to apply the reform to these national groups, the "100% Santé" parameters are first simulated on the whole 2018 database. Then each cluster average expenditure historical series from 2015 to 2018 is projected until 2023. These projections depend not only on the care and the cluster considerated, but also on a national behavioural scenario that corrects the previous simulation.

Mémoire complet