Mémoire d'actuariat

Qualité des données dans le cadre des contrats en déshérence : mesures et corrections
Auteur(s) GUELLEC Gwénaëlle
Société Malakoff-Médéric
Année 2017

Résumé
La problématique des capitaux en déshérence longtemps laissée sous silence a largement dépassé la sphère du monde des assurances et a été relayée par les journalistes ces dernières années. Cette médiatisation a entraîné une prise de conscience par le grand public impliquant un durcissement du cadre réglementaire de ces contrats quant à la manière de traiter la gestion d'un contrat d'assurance vie à la suite du décès de l'assuré. Les assureurs sont désormais tenus d'interroger a minima une fois par an les registres du RNIPP (Répertoire National d'Identification des Personnes Physiques). Ces interrogations exigent de disposer de données de qualité afin de maximiser les chances de croisements. La qualité des données est une préoccupation primordiale pour un actuaire et dans le monde où le nombre de données disponibles se multiplie de manière exponentielle, il convient de savoir comment traiter ces données et comment les utiliser à bon escient. Ce mémoire vise à développer un outil mettant en oeuvre des corrections sur les données brutes issues des chaînes de gestion afin de maximiser les retours suite aux requêtes des bases du RNIPP mais aussi à traiter les dossiers en retour des interrogations. Il s'organisera en trois parties : la première détaillera le cadre législatif et opérationnel des contrats en déshérence, la deuxième explicitera les corrections mises en oeuvre et la troisième précisera comment prioriser les retours.

Abstract
Unclaimed assets issues has been left unmentioned for a long time before journalism decide to exhibite this to the public over the past years. This media coverage has raised awareness among the politicans bringing them to tighten up the legal framework when it comes to cope with life insurance policy. Insurance company are now required to query the AGIRA database in order to access the register of deceased persons (RNIPP). However, to do those database queries, sound data is needed with the aim of maximize cross-references. Data quality is essential and an important concern shared by actuaries. Given the number of data available, it is important to know how to deal with it in order to use it in the right way. The aim of this actuarial thesis is intended to developp an operationnal tool for adjustments and remediation work within AGIRA queries. We will especially introduce the regulatory framework and then describe the corrective measures implemented. The final part is to prioritize files in return.

Mémoire complet