Mémoire d'actuariat

Analyse du coût de sinistre matériels en assurance automobile
Auteur(s) de LUSSAC Maxence
Société Prim\'Act
Année 2018
Confidentiel jusqu'au 26/01/2020

Résumé
L'assurance automobile est un marché compétitif où les pertes techniques sont en majeure partie compensées par le résultat financier. La persistance des taux bas conduit les assureurs à rééquilibrer leur résultat techniques par d'autres moyens, notamment à l'aide d'une meilleure maîtrise des coûts et de modèles de tarification avancés. Dans ce cadre, deux problématiques vont diriger ce mémoire : l'analyse de l'influence d'une variable sur le coût du sinistre et l'optimisation de modèles prédictifs. La première correspond à une mission dont l'objectif est de comparer l'influence de prestataires de services sur le coût du sinistre. Elle est étudiée parallèlement à la seconde, en analysant les outils propres à chaque modèle apte à y répondre. Trois méthodes de modélisation sont présentées au cours de ce mémoire : le modèle linéaire généralisé, l'agrégation de modèle et le boosting. Une fois ces trois modèles paramétrés et optimisés, leurs résultats au regard des deux problématiques sont comparés afin d'en retirer les atouts propres à chacun.

Abstract
Car insurance is a competitive market where technical losses are widely compensated by the financial result. The persistence of low rates leads insurers to balance their technical result with other means, such that a better control over operating costs and advanced pricing models.Within this framework, two problematics will orient this dissertation: analysis of a variable's influence over material disaster costs and optimization of predictive models. The first one corresponds to a mission which objective is to compare the performance between two service providers regarding disaster's costs. Thus, three methods are proposed during this dissertation: the generalized linear model, model's aggregation and boosting. Once they are correctly configured and optimized, they are compared on an equal footing to identify what constitutes their strenghs and weaknesses.