Mémoire d'actuariat

Modélisation de la cessation d'entreprise et application pour un modèle de résiliation en Assurance multirisques Commerce
Auteur(s) BRUGER Aurélien
Société Generali France
Année 2020
Confidentiel jusqu'au 06/05/2022

Résumé
Les industries collectent de plus en plus de données set sont capables d'en tirer profit au maximum grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. Par exemple une compagnie d'assurance peut désormais exploiter ces nouvelles données pour améliorer sa rentabilité, cibler ses meilleurs clients et augmenter leur rétention, ou améliorer la rentabilité de son réseau de distribution. Parmi ces nouvelles données, ce mémoire s'intéresse à celles issues de l'Open Data. Dans un premier temps, ce mémoire propose de construire un score de cessation d'activité à partir de données Open Data sur chaque entreprise française. Les agents généraux de Generali France peuvent ainsi utiliser ce nouvel indicateur dans leur prospection de nouveaux clients en privilégiant la prospection des entreprises à faible risque de cessation. En effet, lorsqu'une entreprise cesse son activité, tous ses contrats d'assurance peuvent être résiliés et ainsi engendrer une perte de chiffre d'affaires pour l'agent. Enfin, nous avons constaté que la cessation d'activité représente 20,8% des résiliations des contrats Entreprise & Professionnel de Generali France en 2018. C'est pourquoi, il peut être intéressant d'ajouter le score de cessation comme variable explicative dans un modèle de résiliation d'un produit Entreprise & Professionnel et d'observer si cela améliore son pouvoir prédictif.

Abstract
Industries are collecting more and more data and are able to benefit from it to the maximum through machine learning algorithms. For example, an insurance company can now use this new data to improve its profitability, target its customers, target its best customers and increase their retention, or improve the profitability of its distribution network. Among these new data, this thesis focuses on those from Open Data. As a first step, this thesis proposes to construct a cessation of activity score based on Open Data data on each French company. Generali France's general agents can use this new indicator in their prospecting of new customers by focusing on prospecting companies with a low risk of cessation. Indeed, when a company ceases its activity, all its insurance contracts may be terminated and thus generate a loss of revenue business for the agent. Finally, we noted that cessation of activity represents 20.8% of the terminations of Generali France's Enterprise Professional contracts in 2018. This is why it may be interesting to add the cessation of activity score as a predictor variable in a termination model of a Business Professional product and to see if this improves his predictive power.