Mémoire d'actuariat

Cartographie du risque inondation
Auteur(s) DADOUN Elie
Société Axa Global P&C
Année 2016
Confidentiel jusqu'au 27/01/2018

Résumé
Alors que la fréquence des événements de catastrophe naturelle semble augmenter et les dégâts associés semblent s'intensifier, en particulier dans les pays à forte croissance, le rôle des acteurs de l'assurance dans la mutualisation du risque devient de plus en plus important. Pour faire face à ce challenge, les assureurs doivent progresser dans l'estimation des risques de catastrophe naturelle. L'objectif de ce mémoire est l'étude du risque de catastrophe inondation du point de vue de l'assureur, grâce à l'utilisation et le développement de carte de risque. Dans un premier temps, nous exposons quelques analyses afin d'estimer l'exposition de l'assureur et détecter des zones à forte concentration du risque grâce à une carte de risque existante. Nous expliquons comment les données externes peuvent être utilisées pour traiter le problème de l'agrégation de la localisation des risques. Dans une deuxième partie, nous présentons des données supplémentaires que l'on peut récupérer à partir de bases de données globales et l'on dérive des grandeurs physiques pertinentes reflétant des facteurs de risque d'inondation. Enfin, nous présentons deux approches pour réaliser une cartographie du risque inondation, la première se basant sur une analyse hydrographique, la seconde utilisant une méthode de scoring reposant sur une analyse multi-critères.

Abstract
While the frequency of natural disaster events seems to increase and the related damages to intensify, in particular in fast growing countries, the role of the insurance industry in the mutualization of the risk becomes more and more important. In order to face this challenge, insurers have to progress in the assessment of natural disaster risks. This paper aims at studying the flood disaster risk in an insurance perspective, using flood hazard mapping. First, we show some analysis for an insurer to estimate its exposure and detect zones with high concentration risk based on an existing flood risk map. We explain how external data can be useful to deal with aggregated information on the localization of risks. In a second part, we present additional data one can retrieve from global data sets and we compute appropriate physical quantities reflecting flood risk factors. Finally, we present two approaches to perform a flood risk mapping, the first one using hydro-analysis and the second one with a scoring method, based on multi-criteria decision analysis.

Mémoire complet