Mémoire d'actuariat

Zonage d\'un risque à évènement rares : l\'inondation
Auteur(s) MARLIER Aurélia
Société GMF
Année 2018
Confidentiel jusqu'au 18/01/2020

Résumé
Ce mémoire a été réalisé dans le cadre d'une étude sur l'inondation pour la compagnie d'assurance GMF. L'étude présente la construction d'un zonier prime pure inondation à la maille code postal. Elle ne s'appuie pas sur une approche physique de l'évènement climatique mais sur une approche statistique du risque. Il faut bien comprendre qu'elle n'anticipe pas la possibilité d'évènements non encore survenus sur notre période, contrairement à l'approche physique. La méthodologie pour le zonier est classique. Tout d'abord, l'effet géographique est contenu dans les résidus d'un modèle de prime pure estimé sans variables géographiques. Puis, cet effet est lissé sur le territoire métropolitain entre les différents codes postaux. Enfin le zonier final est déterminé par la classification des codes postaux en classes de risque. L'inondation étant un risque climatique à évènements rares, le nombre de sinistres observés est faible entre 2006 et 2016. L'intérêt de ce mémoire est la mise en place de méthodes permettant la meilleure utilisation de cette information sinistre restreinte et atypique.

Abstract
This thesis has been carried out as part of a study for the insurance company GMF. The study shows the building of a pure prime zoning for flood risk. It is not based on a physical approach of climatic event but on a statistical one of the risk. It must be understood that it does not allow to model an event not occured in our historical data yet, on the contrary to the physical approach. The methodology is classic for zoning. First, the geographical effect is residuals of a pure premium model estimated without geographical variables. Then, the effect is smoothed with the otehr postcodes for the entire metropolitan territory. Lastly, the final zoning is a classification of postcodes in risk classes. Flooding is a climatic risk whith few events occured so there a few number of claims between 2006 and 2016. The thesis' interest is the application of methodologies that allow the best utilisation of limited and unconventional claim information.