Mémoire d'actuariat

Mise en place d'un scoring de conduite en assurance automobile
Auteur(s) DUCHESNE Lucas
Société Assurances du Crédit Mutuel
Année 2018
Confidentiel jusqu'au 22/11/2020

Résumé
Avec l'émergence, en France, des produits connectés en assurance, la mise en place d'un scoring pour évaluer la qualité de conduite d'un assuré est une des nouvelles problématiques du monde assurantiel. En effet, cette nouvelle masse de données, produite par les objets connectés, permet aux assureurs de mieux connaître leurs assurés et d'être en mesure de leur proposer des produits plus adaptés. Nous envisageons ici la création d'une application mobile pour évaluer la qualité de conduite de son utilisateur. Cette application accèderait à certains capteurs du smartphone afin de relever des mesures en lien avec la qualité de la conduite. Bien que procéder à un scoring grâce à un smartphone, plutôt que par un boîtier connecté, représente moins de contraintes pour l'utilisateur, il est nécessaire de procéder à un retraitement avant l'étude des données. Ce mémoire propose une méthode de retraitement des données visant à réduire le bruit autour des mesures et à rendre ces dernières cohérentes avec le référentiel du véhicule. S'en suivra une proposition de scoring passant par une modélisation du comportement des conducteurs et une optimisation des fonctions de vraisemblance par algorithme génétique.

Abstract
With connected insurance products emerging in France, the implementation of a scoring to rate the policyholder's quality of ride is one of the new biggest issue of the insurance world. In fact, the new data flow induced by the connected products, allows insurers to better know their policyholders and be able to offer them more accurate products. We will consider here the creation of a mobile application to rate the user's quality of ride. This application would access to some sensors from the smartphone in order to measurue parameters linked with the quality of ride. Although using a scoring from a smartphone instead of a connected casing means less constrains for the user, it is necessary to pre-treat the data before analyzing them. This master thesis describes a method of pre-treatment of the data in order to reduce the noise surrounding the observations and to make them consistent with the vehicle's datum. This will be followed by a proposition of a scoring using a model of driver's behavior and an optimization of likehood functions by genetic algorithm.