Mémoires d'Actuariat
Tarification du cyber-risque pour les collectivités locales : une modélisation inspirée par le modèle pandémique
Auteur(s) BONNAC A.
Société SMACL Assurances
Année 2020
Confidentiel jusqu'au 15/04/2022
Résumé
Le cyber-risque est le risque numéro 1 des risques émergents. La fréquence et le coût moyen des cyber-attaques ne cessent de croître depuis une décennie. Plusieurs acteurs agissent afin d'accompagner les entreprises dans la protection de leurs données à caractère personnel. Parmi ces acteurs, les assureurs proposent un panel de garanties pour couvrir les pertes matérielles et immatérielles. Seule difficulté : comment déterminer un tarif spécifique à ce risque ? La quantité et la granularité des données actuellement disponibles ne permettent pas l'application de méthodes statistiques standards. Cet obstacle a incité des chercheurs à développer d'autres outils mathématiques spécifiques pour modéliser et tarifer le cyber- risque. Dans ce mémoire, nous allons utiliser une de ces méthodes qui consiste à modéliser le cyber-risque en s'inspirant de la modélisation pandémique. Cette nouvelle approche sera appliquée sur le portefeuille de SMACL Assurances pour tarifer un contrat d'assurance cyber.
Abstract
Cyber-risk is the number one risk of the emergent risks. The frequency and average cost of cyber-attacks kept growing over the last decade. Many actors are involved in the protection of personal and private data to support companies. Among them, insurers o_er a large number of guaranties to cover material and immaterial losses. The only issue: how to determine the speci_c price to this risk? Data is not available in the required amount or in the desired granularity to apply standard statistical methods. This main issue encourages researchers to develop other speci_c mathematical tools to model and price the cyber-risk. In this report, we will use one of these methods that aims to modeling cyber-risk based on the pandemic model.
Mémoire complet
Auteur(s) BONNAC A.
Société SMACL Assurances
Année 2020
Confidentiel jusqu'au 15/04/2022
Résumé
Le cyber-risque est le risque numéro 1 des risques émergents. La fréquence et le coût moyen des cyber-attaques ne cessent de croître depuis une décennie. Plusieurs acteurs agissent afin d'accompagner les entreprises dans la protection de leurs données à caractère personnel. Parmi ces acteurs, les assureurs proposent un panel de garanties pour couvrir les pertes matérielles et immatérielles. Seule difficulté : comment déterminer un tarif spécifique à ce risque ? La quantité et la granularité des données actuellement disponibles ne permettent pas l'application de méthodes statistiques standards. Cet obstacle a incité des chercheurs à développer d'autres outils mathématiques spécifiques pour modéliser et tarifer le cyber- risque. Dans ce mémoire, nous allons utiliser une de ces méthodes qui consiste à modéliser le cyber-risque en s'inspirant de la modélisation pandémique. Cette nouvelle approche sera appliquée sur le portefeuille de SMACL Assurances pour tarifer un contrat d'assurance cyber.
Abstract
Cyber-risk is the number one risk of the emergent risks. The frequency and average cost of cyber-attacks kept growing over the last decade. Many actors are involved in the protection of personal and private data to support companies. Among them, insurers o_er a large number of guaranties to cover material and immaterial losses. The only issue: how to determine the speci_c price to this risk? Data is not available in the required amount or in the desired granularity to apply standard statistical methods. This main issue encourages researchers to develop other speci_c mathematical tools to model and price the cyber-risk. In this report, we will use one of these methods that aims to modeling cyber-risk based on the pandemic model.
Mémoire complet
