Mémoires d'Actuariat
Impact des mesures prises contre le Covid-19 sur les dépenses santé en France métropolitaine en 2020 à l'aide de la base Open DAMIR
Auteur(s) STASINSKI G.
Société Galea & Associés
Année 2022
Résumé
Dans un contexte sanitaire marqué par une pandémie d’ampleur et de conséquences inédites, l’économie française s’est retrouvée mise sous quarantaine. Le secteur de la santé a particulièrement été touché par cette crise : des cabinets de professionnels de santé ont momentanément fermé et des opérations hospitalières ont dû être reportées. L’objectif de ce mémoire est d’étudier l’impact des mesures prises contre le Covid-19 sur les dépenses santé en France métropolitaine en 2020 et de projeter les dépenses attendues sur l’année 2021. Cette étude portera sur les cinq postes de consommation suivants : soins de ville courants, pharmacie, dentaire, optique et prothèses auditives. L’utilisation de la base Open DAMIR de 2015 à 2020 fait partie intégrante de ce mémoire. Cet historique conséquent permet d’analyser et de mieux comprendre les impacts des mesures prises contre le Covid-19. L’utilisation d’une telle base de données permet également d’avoir la vision de l’Assurance Maladie sur la dépense et non une vision assurantielle qui se serait avérée être trop spécifique pour cette étude. L’utilisation de la puissance du langage de programmation Python et de ces nombreuses librairies permet de rendre cette étude facilement reproductible à l’avenir. Finalement, afin d’appréhender au mieux l’impact du Covid-19 sur la dépense connue en 2020 et attendue sur 2021, l’utilisation de plusieurs techniques d’analyse et de prédiction de séries temporelles sont utilisées dans ce mémoire. De plus, l’introduction de Prophet - nouvelle technique de prédiction de séries temporelles développée par Facebook – permet de mieux capturer les changements de tendance engendrés par un tel évènement.
Abstract
In a health context marked by a pandemic of unprecedented scope and consequences, the French economy has been placed under quarantine. The health sector was particularly affected by this crisis: health professionals' offices were temporarily closed, and hospital operations had to be postponed. The objective of this paper is to study the impact of the measures taken against Covid-19 on healthcare spending in metropolitan France in 2020 and to project the expected spending for the year 2021. This study will focus on the following five consumption items: routine city care, pharmacy, dental, optical and hearing aids. The use of the Open DAMIR database from 2015 to 2020 is an integral part of this study. This consistent history allows us to analyze and better understand the impacts of the measures taken against Covid-19. The use of such a database also allows us to have the Medicare vision of the expenditure and not an insurance vision which could be too specific in our case. The use of the power of the Python programming language and its numerous libraries makes this study easily reproducible in the future. Finally, to better understand the impact of the Covid-19 on the spending known in 2020 and expected in 2021, the use of several analysis and prediction techniques of time series are used in this thesis. In addition, the introduction of Prophet - a new time series prediction technique developed by Facebook - allows us to better capture the changes in trend caused by such an event.
Mémoire complet
Auteur(s) STASINSKI G.
Société Galea & Associés
Année 2022
Résumé
Dans un contexte sanitaire marqué par une pandémie d’ampleur et de conséquences inédites, l’économie française s’est retrouvée mise sous quarantaine. Le secteur de la santé a particulièrement été touché par cette crise : des cabinets de professionnels de santé ont momentanément fermé et des opérations hospitalières ont dû être reportées. L’objectif de ce mémoire est d’étudier l’impact des mesures prises contre le Covid-19 sur les dépenses santé en France métropolitaine en 2020 et de projeter les dépenses attendues sur l’année 2021. Cette étude portera sur les cinq postes de consommation suivants : soins de ville courants, pharmacie, dentaire, optique et prothèses auditives. L’utilisation de la base Open DAMIR de 2015 à 2020 fait partie intégrante de ce mémoire. Cet historique conséquent permet d’analyser et de mieux comprendre les impacts des mesures prises contre le Covid-19. L’utilisation d’une telle base de données permet également d’avoir la vision de l’Assurance Maladie sur la dépense et non une vision assurantielle qui se serait avérée être trop spécifique pour cette étude. L’utilisation de la puissance du langage de programmation Python et de ces nombreuses librairies permet de rendre cette étude facilement reproductible à l’avenir. Finalement, afin d’appréhender au mieux l’impact du Covid-19 sur la dépense connue en 2020 et attendue sur 2021, l’utilisation de plusieurs techniques d’analyse et de prédiction de séries temporelles sont utilisées dans ce mémoire. De plus, l’introduction de Prophet - nouvelle technique de prédiction de séries temporelles développée par Facebook – permet de mieux capturer les changements de tendance engendrés par un tel évènement.
Abstract
In a health context marked by a pandemic of unprecedented scope and consequences, the French economy has been placed under quarantine. The health sector was particularly affected by this crisis: health professionals' offices were temporarily closed, and hospital operations had to be postponed. The objective of this paper is to study the impact of the measures taken against Covid-19 on healthcare spending in metropolitan France in 2020 and to project the expected spending for the year 2021. This study will focus on the following five consumption items: routine city care, pharmacy, dental, optical and hearing aids. The use of the Open DAMIR database from 2015 to 2020 is an integral part of this study. This consistent history allows us to analyze and better understand the impacts of the measures taken against Covid-19. The use of such a database also allows us to have the Medicare vision of the expenditure and not an insurance vision which could be too specific in our case. The use of the power of the Python programming language and its numerous libraries makes this study easily reproducible in the future. Finally, to better understand the impact of the Covid-19 on the spending known in 2020 and expected in 2021, the use of several analysis and prediction techniques of time series are used in this thesis. In addition, the introduction of Prophet - a new time series prediction technique developed by Facebook - allows us to better capture the changes in trend caused by such an event.
Mémoire complet
