Mémoires d'Actuariat
Tarification d’un contrat d’assurance santé dans un contexte de nouvelle réforme et de pandémie
Auteur(s) SALLEZ H.
Société SeaBird Conseil
Année 2022
Confidentiel jusqu'au 24/01/2024
Résumé
Depuis 2020, deux évènements majeurs ont impacté le secteur de l'assurance santé. Le 100% santé, réforme réglementaire dont les assureurs avaient estimé les impacts pour adapter leurs tarifs et la pandémie de COVID qui elle, ne pouvait pas être anticipée. Le but de ce mémoire est d'étudier l'impact de tels évènements sur un modèle de tarification et de faire une proposition sur la manière d'en tenir compte pour les années futures. Pour cela les éventuels effets qu’il y a pu avoir sur une réforme politique qui devait changer en profondeur certains domaines de l’assurance santé en France serons regardés. Les impacts d'une crise sanitaire telle que la pandémie de COVID-19 seront également analysés. Après avoir présenté le système de santé en France, les différentes méthodes et techniques utilisées seront présentées d'un point de vue théorique. Elles seront mises en pratique afin d’obtenir un modèle qui sera ensuite appliqué. Enfin, les éventuelles différences avec les années précédentes et leur possibles raisons seront analysées. Mots clés : Santé, COVID, Pandémie, Tarification, 100\% santé, Santé collective, Santé obligatoire, Machine learning
Abstract
Since 2020, two major events have impacted health insurance sector. The « 100% santé », a regulation reform, for which insurers had estimated the impacts in order to adapt their prices, and the COVID-19 pandemic that couldn't have been anticipated. The aim of this dissertation is to study the impact of such events on a model of tarification and to make propositions on the way to consider it in the futur. For that, we'll look the potential effects that could have been seen on the tarification because of the regulation reform that should have changed deeply some fields of health insurance in France. We will also study the impacts of a sanitary crisis such as the COVID-19 pandemic. After having presented the French health system, we'll present theorically the methods and statistical technics that we'll use. Theses technics we'll be used to have a model will be used to predict the pure premium. Finally, we'll look at the potential differences with the past years and the reasons of those differences. Key words : Health, COVID, Pandemic, Tarification, 100% santé, Collective Health, Mandatory health, Machine learning
Mémoire complet
Auteur(s) SALLEZ H.
Société SeaBird Conseil
Année 2022
Confidentiel jusqu'au 24/01/2024
Résumé
Depuis 2020, deux évènements majeurs ont impacté le secteur de l'assurance santé. Le 100% santé, réforme réglementaire dont les assureurs avaient estimé les impacts pour adapter leurs tarifs et la pandémie de COVID qui elle, ne pouvait pas être anticipée. Le but de ce mémoire est d'étudier l'impact de tels évènements sur un modèle de tarification et de faire une proposition sur la manière d'en tenir compte pour les années futures. Pour cela les éventuels effets qu’il y a pu avoir sur une réforme politique qui devait changer en profondeur certains domaines de l’assurance santé en France serons regardés. Les impacts d'une crise sanitaire telle que la pandémie de COVID-19 seront également analysés. Après avoir présenté le système de santé en France, les différentes méthodes et techniques utilisées seront présentées d'un point de vue théorique. Elles seront mises en pratique afin d’obtenir un modèle qui sera ensuite appliqué. Enfin, les éventuelles différences avec les années précédentes et leur possibles raisons seront analysées. Mots clés : Santé, COVID, Pandémie, Tarification, 100\% santé, Santé collective, Santé obligatoire, Machine learning
Abstract
Since 2020, two major events have impacted health insurance sector. The « 100% santé », a regulation reform, for which insurers had estimated the impacts in order to adapt their prices, and the COVID-19 pandemic that couldn't have been anticipated. The aim of this dissertation is to study the impact of such events on a model of tarification and to make propositions on the way to consider it in the futur. For that, we'll look the potential effects that could have been seen on the tarification because of the regulation reform that should have changed deeply some fields of health insurance in France. We will also study the impacts of a sanitary crisis such as the COVID-19 pandemic. After having presented the French health system, we'll present theorically the methods and statistical technics that we'll use. Theses technics we'll be used to have a model will be used to predict the pure premium. Finally, we'll look at the potential differences with the past years and the reasons of those differences. Key words : Health, COVID, Pandemic, Tarification, 100% santé, Collective Health, Mandatory health, Machine learning
Mémoire complet
