Mémoires d'Actuariat
Tarification de l’assurance cyber par approche micro-économique
Auteur(s) DELELIS-FANIEN A.
Société SeaBird
Année 2025
Résumé
Le risque cyber pose de nouveaux défis aux assureurs, notamment en matière de tarification, car les impacts financiers peuvent être significatifs. Actuellement, la question de l’assurabilité de ce risque reste un sujet de préoccupation majeur pour les assureurs, en raison du manque de connaissances et de maîtrise des spécificités du risque cyber. Dans le cadre de cette étude, une attention particulière sera portée à l’élaboration d’une base de données française des attaques cyber en croisant les données disponibles en libre accès des bases PRC et VERIS avec les rapports LUCY de l’AMRAE. Cette démarche vise à pallier le manque de données spécifiques au contexte français et à renforcer la pertinence des analyses. Ensuite, l’étude s’appuiera sur des modèles micro-économiques pour déterminer une prime optimale, en tenant compte de l’utilité perçue par les entreprises assurées. Cette approche permettra de mieux tarifer les polices d’assurance en fonction des attentes et des risques propres à chaque entreprise. Enfin, une analyse de sensibilité sera conduite pour évaluer l’impact des différentes hypothèses formulées, notamment celles dues aux limitations de données. Cette étape critique permettra de tester la robustesse des conclusions et d’affiner les modèles en fonction des résultats obtenus, garantissant ainsi une approche de tarification plus fiable et adaptée aux réalités du marché cyber.
Abstract
Cyber risk presents new challenges for insurers, particularly in terms of pricing, due to the potentially significant financial impacts. Currently, the issue of insurability for this risk remains a major concern for insurers, given the lack of knowledge and control over the specificities of cyber risk. As part of this study, special attention will be given to developing a French database of cyberattacks by cross-referencing publicly available data from the PRC and VERIS databases with the LUCY reports from AMRAE. This approach aims to address the lack of data specific to the French context and to enhance the relevance of the analyses. Next, the study will rely on microeconomic models to determine an optimal premium, taking into account the perceived utility for insured companies. This approach will enable better pricing of insurance policies based on the expectations and specific risks of each company. Finally, a sensitivity analysis will be conducted to assess the impact of the various hypotheses formulated, particularly those due to data limitations. This critical step will test the robustness of the conclusions and refine the models based on the results obtained, thereby ensuring a more reliable pricing approach that is adapted to the realities of the cyber market.
Mémoire complet
Auteur(s) DELELIS-FANIEN A.
Société SeaBird
Année 2025
Résumé
Le risque cyber pose de nouveaux défis aux assureurs, notamment en matière de tarification, car les impacts financiers peuvent être significatifs. Actuellement, la question de l’assurabilité de ce risque reste un sujet de préoccupation majeur pour les assureurs, en raison du manque de connaissances et de maîtrise des spécificités du risque cyber. Dans le cadre de cette étude, une attention particulière sera portée à l’élaboration d’une base de données française des attaques cyber en croisant les données disponibles en libre accès des bases PRC et VERIS avec les rapports LUCY de l’AMRAE. Cette démarche vise à pallier le manque de données spécifiques au contexte français et à renforcer la pertinence des analyses. Ensuite, l’étude s’appuiera sur des modèles micro-économiques pour déterminer une prime optimale, en tenant compte de l’utilité perçue par les entreprises assurées. Cette approche permettra de mieux tarifer les polices d’assurance en fonction des attentes et des risques propres à chaque entreprise. Enfin, une analyse de sensibilité sera conduite pour évaluer l’impact des différentes hypothèses formulées, notamment celles dues aux limitations de données. Cette étape critique permettra de tester la robustesse des conclusions et d’affiner les modèles en fonction des résultats obtenus, garantissant ainsi une approche de tarification plus fiable et adaptée aux réalités du marché cyber.
Abstract
Cyber risk presents new challenges for insurers, particularly in terms of pricing, due to the potentially significant financial impacts. Currently, the issue of insurability for this risk remains a major concern for insurers, given the lack of knowledge and control over the specificities of cyber risk. As part of this study, special attention will be given to developing a French database of cyberattacks by cross-referencing publicly available data from the PRC and VERIS databases with the LUCY reports from AMRAE. This approach aims to address the lack of data specific to the French context and to enhance the relevance of the analyses. Next, the study will rely on microeconomic models to determine an optimal premium, taking into account the perceived utility for insured companies. This approach will enable better pricing of insurance policies based on the expectations and specific risks of each company. Finally, a sensitivity analysis will be conducted to assess the impact of the various hypotheses formulated, particularly those due to data limitations. This critical step will test the robustness of the conclusions and refine the models based on the results obtained, thereby ensuring a more reliable pricing approach that is adapted to the realities of the cyber market.
Mémoire complet
