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Public visé par la formation et prérequis

• Professionnels des métiers de l’assurance, de la banque ou de la finance en situation d’encadrement ou de prise de fonction d’une équipe de data scientists ou d’un projet data science, souhaitant mettre à niveau leur connaissance des enjeux de la data science pour leur entreprise ;
• La formation s’adresse aux managers, aux dirigeants et aux administrateurs de l’actuariat, aux directeurs , compliance officers, responsables des risques opérationnels, directeurs des risques, risk managers, chefs de projet Solvabilité II, directeurs de l'audit, auditeurs internes, inspecteurs généraux, contrôleurs internes, déontologues, directeurs et responsables financiers, contrôleurs financiers, trésoriers, directeurs et responsables juridiques, responsables de la communication financière ...

Objectifs de la formation

• Bien comprendre les enjeux de la data science pour les entreprises et les métiers en intégrant les notions clés et le vocabulaire des data scientists ;
• Disposer des éléments essentiels pour comprendre et intégrer les aspects techniques nécessaires au lancement, au pilotage et/ou à la supervision des projets de data science ;
• Etre capable de prendre en compte la conformité dans un projet de data science et notamment la réglementation relative à la collecte, à la conservation et au traitement de la donnée ;
• Intégrer l’éthique dans la conduite d’un projet data science ;
• Expérimenter en immersion les différents aspects d’un projet de data science.

Contenu de la formation

• Mots-clés, vocabulaire et techniques de la data science
• Panoplie des outils du data scientist
• Langages de la data science et outils de reporting
• Concepts et outils du « Machine Learning » et du « Deep Learning »
• Eléments d’architecture des bases de données
• Constitution des bases de données et étapes de traitement des données
• Choix des données et pertinence des modèles et algorithmes
• Organisation des équipes de data science et positionnement par rapport aux autres équipes
• Gouvernance des projets data science
• Règlement et conformité sur la collecte, le traitement et la conservation des données

Moyens et méthodes pédagogiques

• Présentations didactiques
• Etudes de cas en groupe
• Utilisation d’une pile logicielle dédiée (notebooks, …) pour se familiariser avec les outils de la data science
• Présentation de cas concrets et témoignages d’entreprises
• Immersion dans une startup pour des retours d’expérience sur des projets data science 

Évaluation de la formation / sanction de la formation

• Quizz et résumés à chaque fin de journée
• Questionnaire d’évaluation en fin de formation 

Durée de la formation et modalités d’organisation

• Session de 4 jours à raison de 7 heures par journée soit un total de 28 heures de formation en présentiel
• Dates :18 et 19 octobre 2018 et 22 et 23 novembre 2018
• Horaires : 9H à 12H30 et 13H30 à 17H30
• Lieu : Paris
• Nombre de stagiaires : 15 maximum par session

Tarif

• 4 000 € nets de TVA pour les membres de l’Institut des actuaires
• 4 800 € nets de TVA pour les non membres de l’Institut des actuaires

Pour plus d’informations et obtenir le formulaire d’inscription : Nathalie Simon 01 44 51 72 79