Mémoires d'Actuariat
Modèle de rétention suite à remplacement sur le périmètre Moto
Auteur(s) THILL J.
Société RUN Services pour AXA France
Année 2021
Confidentiel jusqu'au 17/03/2023
Résumé
Les motos constituent un marché bien spécifique de l’assurance des véhicules motoriséstantparleursusagesmultiplesqueparlarelationleslieàleurconducteur. Le contrat est donc amené à être modifié au gré des envies et des moyens des motards. Cette modification de contrat, aussi appelée remplacement, peut engendrer une hausse ou une baisse de cotisation et potentiellement une résiliation. L’étude menée consiste à identifier et prédire les résiliations consécutives à un remplacement, c’est à dire qui interviennent 180 jours après cette modification de contrat, afin d’augmenter la rétention des clients et de chiffre d’affaire. La modélisation supervisée de la variable cible binaire a été effectuée à l’aide d’un modèle linéaire généralisé logit. Les mesures de convergence du modèle ainsi que la qualité des prédictions ont permis de valider son utilisation. La mise en place de mesures tarifaires adaptées ont permis d’améliorer la rétention au moment du remplacement d’environ 3%. Les résultats sont néanmoins à interpréter avec prudence et des axes d’amélioration de l’étude seront proposés. Mots clés : assurance moto, remplacements, terme, résiliations, modèle linéaire généralisé (GLM), logit.
Abstract
Motorcycles represent a very specific market of motor vehicle insurance both because of their multiple uses and the non-linear relationship between them and their driver. The policy is therefore going to change according to the wishes and means of bikers. This contract modification, also called replacement, can lead to an increase or a decrease in the premium and potentially a termination. The study consists in identifying and predicting the terminations following a replacement, i.e. which occur 180 days after this contract modification, in order to increase customer retention and turnover. Supervised modeling of the binary target variable was performed using a logit generalized linear model. The model’s convergence measures as well as the quality of the predictions validated its use. The implementation of appropriate pricing measures has improved retention at the time of replacement by around 3%. The results should nevertheless be interpreted with caution and areas for improvement of the study will be suggested. Key words : motorcycle insurance, replacement, maturity, terminations, generalized linear models (GLM), logit.
Mémoire complet
Auteur(s) THILL J.
Société RUN Services pour AXA France
Année 2021
Confidentiel jusqu'au 17/03/2023
Résumé
Les motos constituent un marché bien spécifique de l’assurance des véhicules motoriséstantparleursusagesmultiplesqueparlarelationleslieàleurconducteur. Le contrat est donc amené à être modifié au gré des envies et des moyens des motards. Cette modification de contrat, aussi appelée remplacement, peut engendrer une hausse ou une baisse de cotisation et potentiellement une résiliation. L’étude menée consiste à identifier et prédire les résiliations consécutives à un remplacement, c’est à dire qui interviennent 180 jours après cette modification de contrat, afin d’augmenter la rétention des clients et de chiffre d’affaire. La modélisation supervisée de la variable cible binaire a été effectuée à l’aide d’un modèle linéaire généralisé logit. Les mesures de convergence du modèle ainsi que la qualité des prédictions ont permis de valider son utilisation. La mise en place de mesures tarifaires adaptées ont permis d’améliorer la rétention au moment du remplacement d’environ 3%. Les résultats sont néanmoins à interpréter avec prudence et des axes d’amélioration de l’étude seront proposés. Mots clés : assurance moto, remplacements, terme, résiliations, modèle linéaire généralisé (GLM), logit.
Abstract
Motorcycles represent a very specific market of motor vehicle insurance both because of their multiple uses and the non-linear relationship between them and their driver. The policy is therefore going to change according to the wishes and means of bikers. This contract modification, also called replacement, can lead to an increase or a decrease in the premium and potentially a termination. The study consists in identifying and predicting the terminations following a replacement, i.e. which occur 180 days after this contract modification, in order to increase customer retention and turnover. Supervised modeling of the binary target variable was performed using a logit generalized linear model. The model’s convergence measures as well as the quality of the predictions validated its use. The implementation of appropriate pricing measures has improved retention at the time of replacement by around 3%. The results should nevertheless be interpreted with caution and areas for improvement of the study will be suggested. Key words : motorcycle insurance, replacement, maturity, terminations, generalized linear models (GLM), logit.
Mémoire complet
